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Si comunica che è di prossimo avvio un percorso di formazione per docenti su Data Science e Intelligenza Artificiale!

Si tratta di un percorso aperto a tutti i docenti, non solo a quelli delle discipline tecnico-scientifiche (matematica, fisica, informatica), focalizzato sia sugli strumenti e le tecniche della data science (analisi e studio dei dati) e dell’AI, sia sulla loro applicazione per creare attività didattiche coinvolgenti e interdisciplinari.

Il Corso si svolgerà in modalità a distanza (in sicrono e asincrono ) come da programma di seguito indicato. Per poter dare accesso alla piattaforma LMS e garantire che tutti ricevano i link per le lezioni sincrone, si chiede, se interessati, di inviare alla docente referente Prof.ssa R. Gentile il modulo Google allegato entro il 13 ottobre p.v., indicando per ciascuno:

– Nome e cognome

– Indirizzo email

https://docs.google.com/forms/d/e/1FAIpQLScIrr1bFZpYWwSoVUcOC9XVbxcVnRm8roYZPK_AlB64dcsmew/viewform?usp=header

Tutte le lezioni saranno registrate e rese disponibili successivamente sulla piattaforma LMS.

– Il percorso inizierà il 27 ottobre.

Programma:

Formazione per docenti “School of Data & AI”

• Sincrono 27/10, 15:00-17:00: Modulo 1 – L’uso dei dati: Challenge-based learning e l’etica dei dati

Scopri come introdurre la data science in classe attraverso sfide didattiche concrete. Esploreremo la metodologia Challenge-based learning, esempi interdisciplinari e discuteremo le implicazioni etiche nell’uso dei dati e dell’AI a scuola.

• Asincrono 03/11: Modulo 2 – La raccolta e la gestione dati

Impara a raccogliere e gestire dati in modo semplice con strumenti gratuiti. Utilizzeremo Google Forms e Sheets per costruire piccoli dataset, pulirli e prepararli all’analisi. Scopriremo anche come (e dove) raccogliere dati dalle fonti pubbliche aperte online. Attività guidate ti permetteranno di acquisire competenze base trasferibili direttamente nella tua didattica quotidiana.

• Sincrono 10/11, 15:00-17:00: Modulo 3 – Analisi descrittiva e visualizzazione

Esploreremo gli indicatori statistici fondamentali (media, mediana, moda, deviazione standard) e come interpretarli. Imparerai a scegliere e costruire grafici efficaci per rappresentare i dati, utilizzando Google Sheets e Datawrapper. Il focus sarà su come spiegare questi concetti agli studenti attraverso esempi disciplinari concreti.

• Sincrono 19/11, 15:00-17:00: Modulo 4 – Machine learning e GenAI per l’analisi dati

Scopriremo algoritmi statistici predittivi di machine learning e come sfruttare l’AI per analizzare dati in classe con attività semplici e coinvolgenti. Useremo strumenti gratuiti per analizzare dati strutturati e testi brevi con GenAI, e sperimenteremo classificazioni e previsioni con strumenti di machine learning visivo. Nessuna programmazione richiesta.

• Sincrono 27/11, 15:00-17:00: Modulo 5 – Progettare attività didattiche con la data science

Costruisci una proposta di attività didattica basata sui dati, adattabile alla tua disciplina. Utilizzeremo quanto appreso nei moduli precedenti per ideare esperimenti, progetti o sfide da proporre in classe. Condivisione, confronto e supporto per rendere la data science uno strumento didattico accessibile.

Percorso-per-docenti_c_57